Below I present my personal, concrete, big-picture ways AI can help onomastics - practical today, transformative tomorrow.
1) A National Onomastic Graph (NOG).
Build a knowledge graph linking every approved and historical name (places, hydronyms, ethnonyms, personal names) across scripts (Cyrillic/Latin/Arabic), with provenance, periods of validity, and legal status. Think “Git for names” with versioning.
2) Cross-script normalization + transliteration.
An AI service that reliably maps names between Kazakh Cyrillic ⇄ Latin (and legacy Arabic), handles diacritics, and flags risky ambiguities - exposed as public APIs for e-government, publishers, and map providers.
3) AI-assisted OCR/HTR & ASR for heritage.
Digitize parish books, maps, and gazettes in multiple scripts; transcribe oral histories. Neural OCR/handwriting recognition + speech recognition make dormant archives searchable.
4) Lifecycle & change management.
Automate impact assessments for proposed renamings (signage counts, GIS layers, postal codes), with cost and timetable modeling, and auto-generated implementation checklists.
5) Disambiguation and duplicate detection.
NLP models spot near-duplicate toponyms, homographs across scripts, and potential safety risks (e.g., emergency dispatch confusion).
6) Bias and harm auditing.
Name-screening for discriminatory or sensitive terms; culturally informed alternatives suggested with human-in-the-loop review.
7) Geospatial validation.
Link names to satellite/remote-sensing layers to verify that hydronyms align with actual hydrography and settlement names with inhabited footprints in each small corner of the huge and trouristic Kazakhstan.
8) Pronunciation & inflection.
G2P and morphological generators provide standard pronunciations and case-inflected forms for education, TTS, media, and signage.
9) Cross-script search that actually works.
Optimize recall@k in multilingual, multi-script search (Latin/Cyrillic queries return the right records), improving public portals and archives.
10) Drafting aides for naming dossiers.
LLM-assisted templates that assemble historical attestations, maps, and legal citations into a coherent proposal - auditable and citation-bound.
11) Participatory platforms with AI moderation.
Crowdsource local variants and pronunciations; AI triages, deduplicates, and routes to experts.
12) Standards & interoperability.
Bake in UNGEGN, ISO 19112, INSPIRE-compatible schemas; expose open data and APIs so names flow consistently into maps, education, logistics, and emergency services.
A one-year pilot (feasible now):
Digitize 1–2 million records; stand up the NOG; deploy transliteration APIs; integrate with the national map portal and e-gov registries; train naming officers; publish a public “names explorer.” This would turn the Senator’s priority into measurable capacity within 12 months.
Казахстан делает ИИ стратегическим инструментом ономастики
11 сентября 2025 года сенатор Нурторе Жусип, председатель Комитета Сената по социально-культурному развитию и науке, выступил на заседании Республиканской ономастической комиссии при Правительстве РК. Он подчеркнул: в эпоху глобализации и цифровизации ономастика должна быть и хранителем традиций, и инструментом будущего. Интеграция искусственного интеллекта - не просто научная целесообразность, а государственный приоритет для долгосрочного развития, соединяющий достижения лингвистики, истории и цифровых технологий.
Ниже я представляю мои личные, практические и амбициозные идея, где и как ИИ может радикально усилить ономастическую работу.
1) Национальный ономастический граф.
Единая база-граф, связывающая все утверждённые и исторические названия (топонимы, гидронимы, антропонимы) в разных письмах (кириллица/латиница/арабица) с указанием источников, периодов действия и правового статуса - с версионированием как в Git.
2) Нормализация и транслитерация между письменностями.
Применение ИИ для устойчивого соответствия Казахской кириллицы ⇄ латинице (и арабице), корректной диакритики и предупреждений об неоднозначностях; открытые API для Э-правительства, издателей и картографов.
3) ИИ-OCR/HTR и ASR для наследия.
Оцифровка архивных книг, карт и реестров в разных системах письма; распознавание речи для устных историй - чтобы сделать массивы данных действительно поисковыми.
4) Управление "жизненным циклом" названий.
Автоматизированные оценки влияния переименований (количество вывесок, слои ГИС, индексы), модели затрат и графики работ, чек-листы, и т.д..
5) Разрешение проблем омонимии.
NLP-модели выявляют «похожие» топонимы, омографы между письмами и потенциальные риски (например, для экстренных служб).
6) Корректировка предвзятостей и чувствительных имён.
Проверка на дискриминационные/неуместные элементы в названиях; предложения культурно корректных альтернатив, при обязательном участии экспертов.
7) Геопространственная валидация.
Сопоставление названий с геолокациями и статистикой населения, чтобы гидронимы соответствовали реальным руслам, а ойконимы - населённым контурам в удаленных уголках большого и уже туристического Казахстана.
8) Произношение и словоизменение.
G2P и морфогенерация для нормативного произношения и падежных форм—для образования, TTS, СМИ и навигации.
9) Поисковики
Оптимизация recall@k в многоязычном и мультискриптовом поиске (запрос в кириллице/латинице возвращает корректные записи).
10) Помощь для LLM моделей в аггрегации информации
относительно одного человека, который назывался по-разному на различных этапах своей жизни.
11) Платформа участия граждан с ИИ-модерацией.
Сбор местных вариантов и произношений; ИИ дедуплицирует, ранжирует и передаёт экспертам.
12) Стандарты и совместимость.
Сразу учитывать UNGEGN, ISO 19112, INSPIRE; открытые данные и API, чтобы названия последовательно попадали в карты, образование, логистику и службы-112.
Пилотный проект на год (реалистично):
Оцифровать 1–2 млн записей; развернуть ономастический граф; запустить API транслитерации; интегрировать с нацкартой и реестрами Э-правительства; обучить сотрудников комиссий; открыть публичный «проводник по названиям». Так приоритет, озвученный сенатором, станет измеримой инфраструктурой уже в ближайшие 12 месяцев.
No comments:
Post a Comment